騰訊云從業(yè)者認證考試學習筆記:數(shù)據(jù)處理與存儲支持服務
第一章:云存儲服務基礎
云存儲是騰訊云數(shù)據(jù)處理與存儲的基石,其核心優(yōu)勢在于高可用性、高擴展性和成本效益。主要產品包括:
- 對象存儲(COS):適用于海量非結構化數(shù)據(jù),如圖片、音視頻、備份文件等。提供標準、低頻、歸檔等多種存儲類型,并集成CDN加速、數(shù)據(jù)處理(如圖片縮放、水印)等功能。
- 云硬盤(CBS):為云服務器(CVM)提供持久化、高可靠的塊存儲設備,支持數(shù)據(jù)快照、備份與彈性擴容,性能分為高性能云硬盤、SSD云硬盤等。
- 文件存儲(CFS):提供標準的NFS/SMB協(xié)議共享文件存儲,支持多臺CVM并發(fā)訪問,適合日志共享、內容管理、大數(shù)據(jù)分析等場景。
第二章:數(shù)據(jù)庫服務
騰訊云數(shù)據(jù)庫服務覆蓋關系型、非關系型等多種類型,滿足不同業(yè)務需求:
- 云數(shù)據(jù)庫MySQL/PostgreSQL(CDB):完全兼容開源協(xié)議,提供主從熱備、自動備份、數(shù)據(jù)恢復、讀寫分離等功能,并支持一鍵部署與彈性擴展。
- 云數(shù)據(jù)庫Redis(TencentDB for Redis):高性能內存數(shù)據(jù)庫,支持主從版、集群版,適用于緩存、會話存儲、排行榜等場景。
- 云數(shù)據(jù)庫MongoDB(TencentDB for MongoDB):文檔型數(shù)據(jù)庫,適用于JSON數(shù)據(jù)存儲、內容管理、移動應用等。
- TDSQL:騰訊云自研的分布式數(shù)據(jù)庫,具備強一致性和高可用性,適用于金融級核心業(yè)務。
第三章:大數(shù)據(jù)處理與分析服務
騰訊云提供完整的大數(shù)據(jù)產品矩陣,助力企業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘:
- 彈性MapReduce(EMR):集成Hadoop、Spark、Hive等開源框架,提供快速、易用的大數(shù)據(jù)處理集群。
- 數(shù)據(jù)倉庫(CDW):基于PostgreSQL的MPP架構,支持PB級數(shù)據(jù)實時分析,常用于BI報表、即席查詢。
- 流計算服務(Oceanus):基于Flink的實時流處理平臺,支持數(shù)據(jù)實時攝入、處理與輸出,用于實時監(jiān)控、風控等場景。
- 數(shù)據(jù)湖構建(DLF):統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理,支持COS上構建數(shù)據(jù)湖,便于跨服務數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與協(xié)作。
第四章:數(shù)據(jù)處理與開發(fā)平臺
這些服務簡化了數(shù)據(jù)處理流程的開發(fā)與管理:
- 數(shù)據(jù)工場(DataWorks):提供數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、運維、治理的一站式平臺,支持可視化任務調度與監(jiān)控。
- 數(shù)據(jù)集成(DataInLong):支持批量與實時數(shù)據(jù)同步,可將多種數(shù)據(jù)源遷移至云上數(shù)據(jù)倉庫或湖倉。
- 機器學習平臺(TI-ONE):提供從數(shù)據(jù)預處理、模型訓練到部署的全流程AI開發(fā)工具,降低機器學習門檻。
第五章:數(shù)據(jù)備份、容災與安全
確保數(shù)據(jù)可靠性與安全性是數(shù)據(jù)處理的關鍵環(huán)節(jié):
- 數(shù)據(jù)備份:COS提供跨地域復制、版本控制;CBS支持定期快照;數(shù)據(jù)庫服務具備自動備份與手動備份功能。
- 數(shù)據(jù)容災:多可用區(qū)部署、異地容災架構(如數(shù)據(jù)庫跨地域同步)可保障業(yè)務連續(xù)性。
- 數(shù)據(jù)安全:通過訪問管理(CAM)進行權限控制,結合SSL加密傳輸、數(shù)據(jù)加密(KMS)、審計日志(如CloudAudit)等手段,全面保護數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)。
第六章:典型應用場景
- Web應用:COS存儲靜態(tài)資源,CDB存儲業(yè)務數(shù)據(jù),Redis作為緩存加速。
- 大數(shù)據(jù)分析:通過DataInLong采集數(shù)據(jù)至COS,使用EMR或CDW進行分析,結果可視化展示。
- 容災備份:利用COS跨地域復制與數(shù)據(jù)庫備份,實現(xiàn)關鍵數(shù)據(jù)的異地災備。
備考重點
- 掌握各存儲與數(shù)據(jù)庫產品的核心特性、適用場景及選型原則。
- 理解大數(shù)據(jù)處理流程中各服務(如EMR、CDW、Oceanus)的角色與協(xié)作方式。
- 熟悉數(shù)據(jù)備份、安全策略及騰訊云相關工具(如CAM、KMS)。
- 關注實際案例,將產品知識與業(yè)務場景結合思考。
通過對以上章節(jié)的系統(tǒng)學習,考生可全面掌握騰訊云在數(shù)據(jù)處理與存儲服務方面的核心能力,為通過認證考試及實際工作應用奠定堅實基礎。